Искусственный интеллект в поиске преступников

[Alina]

Искусственный интеллект научился ловить насильников и убийц в России: не скроются даже те, кто сделал пластическую операцию

Как нейросети дошли до такого уровня и каким образом они вычисляют убийц из далекого прошлого – в материале «КП»

https://www.kp.ru/daily/27505/4766732/

На днях стало известно, как благодаря системе распознавания лиц в Москве удалось задержать участницу убийства почти 30-летней давности.

Дело было в 1994 году в Иркутске. Три студентки Катя, Вера и Анжела собрались на квартире. После пары бокалов Анжела начала хвастаться: мама-стюардесса импортные шмотки привозит, папа - коммерсант. А вы, мол, как были неудачницами, так ими и помрете. Слово за слово - Катя с Верой набросились на подругу. Сначала били, потом накинули на шею пояс от халата. Когда опомнились, было уже поздно. Вера в итоге сама пришла в милицию, а Катя ударилась в бега. Родные переправили ее в Таджикистан. Там девушка сменила имя и фамилию, завела семью. Почти 30 лет прошло! Но стоило Кате приехать в Москву и засветиться на одной из камер, система распознавания лиц тут же вычислила ее, почти 50-летнюю, по фотографии 18-летней студентки из старого уголовного дела.

Как такое возможно?

ЧИТАЕТ ПО ГЛАЗАМ

Об этой чудо-системе FindFace Security в Москве активно заговорили во время чемпионата мира по футболу 2018 года. Тогда умную технику подключили к камерам видеонаблюдения в фан-зонах и местах скопления болельщиков. Результат - благодаря нейросетям удалось задержать около 200 человек, которые числились в розыске. В том числе международном. Среди самых экзотических фруктов оказался мафиози, член наркокартеля из Перу.

К слову, раньше в силовых ведомствах были сотрудники, которые учились запоминать детали лиц для работы в розыске.

- Человек в состоянии запомнить одно лицо и отрабатывать его по картотекам, а нейросеть может одновременно работать с миллионами изображений, - объясняет директор по инновациям «Меркатор Холдинг», сооснователь компании «Автономика» Павел Теплов. - Но главное, что это происходит очень быстро и на большой территории - если к нейросети подключена камера с большим разрешением, позволяющим распознавать лица, весь попавший в объектив поток людей будет распознан. И если в каких-либо базах есть данные о ком-то из них, система тут же сигнализирует.

Нейросеть очень быстро обучается и совершенствуется.

- Например, во время пандемии коронавируса нейросети научились распознавать людей по глазам, потому что все остальное было спрятано под масками. Продвинутые нейросети могут выявлять признаки, которые никуда не исчезают у человека даже с возрастом. Мимические мышцы остаются на своих местах, геометрия черепа не меняется.

ИИ ПРОТИВ СТАРЕНИЯ И ПЛАСТИКИ

Но в истории об убийстве девушки из Иркутска преступницу нашли по ее черно-белой фотке, сделанной в 18-летнем возрасте!

- Если это старая фотография, сделанная в одном ракурсе, точность анализа будет ниже. Однако современные нейросети могут предполагать и достраивать какую-то модель на основе плоского изображения, а дальше уже сопоставлять с базой. Но система не принимает автоматическое решение на задержание. Она только «оповестит», что некий человек с большой степенью вероятности совпадает с разыскиваемым объектом.

- Есть уже случаи в России, когда нейросети выявляли преступников, которые, скрываясь, делали пластические операции.

- Видимо, нейросеть опиралась на признаки, которые не меняются даже после пластики. Например, преступник изменил форму носа, а форма глаз и все остальное остались в неизменном состоянии.

КАК ОНИ ЭТО ДЕЛАЮТ

- Сколько точек на лице человека, на которые опираются нейросети в системе распознавания?

- У каждой исследовательской команды, у каждой компании есть своя методика. Большинство такой информацией не делится, коммерческая тайна. Количество точек, признаков, сочетаний, динамических моментов, связанных с движением мышц, - это десятки и десятки нюансов.

- Одно время шли разговоры, что система уже научилась вычислять в потоке агрессивных людей и потенциальных террористов - по мимике. Такое существует?

- Это уже следующий этап эволюции нейросетей. Если мы научились распознавать лица в динамике, то дальше мы можем анализировать, какую смысловую нагрузку несут те или иные изменения мимики. Но тут очень много зависит от достоверности данных. Человек с точки зрения мимики уникален, у него могут быть свои индивидуальные особенности или заболевания, которые могут вводить искусственный интеллект в заблуждение. Так что задача нейросети в будущем - научиться отличать одно от другого. Интересно будет на это посмотреть!


Преступники, пойманные искусственным интеллектом

Убийца «колбасного короля» Владимира Маругова

Александр Мавриди с подельником убил предпринимателя в 2020 году, был задержан, но в августе 2021-го с группой товарищей сбежал из изолятора. Всех поймали в течение нескольких дней, а Мавриди удавалось скрываться еще почти месяц. Прятался в заброшках в Москве. Отпустил бороду. Ходил по городу, надвинув кепку на самые глаза. Но стоило ему однажды зайти в крупный супермаркет... К моменту, когда преступник вышел с покупками на улицу, его уже поджидали сотрудники полиции.


В Мосгорсуде судят бывшего киллера «банды Леснякова», наследившей на территории Москвы и области в 1990-х и 2000-х. Игорь Кузьменко убивал, маскируя нападения под уличные ограбления - орудовал молотками и железными прутьями. Был в бегах 11 лет. За это время трижды менял паспорта и имена, сделал пластическую операцию на лице, сжег кислотой отпечатки пальцев. Но нейросеть его все равно опознала!

[Alina]

Харви Юджин Мерфи-младший был ошибочно идентифицирован как грабитель хижин в солнцезащитных очках программой распознавания лиц. Он подает в суд после того, как подвергся сексуальному насилию в тюрьме.

https://www.cbsnews.com/news/facial-recognition-mistaken-identity-sunglass-hut-robber-harvey-eugene-murphy-suing-after-sexually-assaulted-jail/

61-летний Харви Юджин Мерфи-младший подает в суд на материнскую компанию Sunglass Hut после того, как технология распознавания лиц магазина ошибочно идентифицировала его как грабителя. Харви Юджин Мерфи-младший впоследствии был заключен в тюрьму, где, по его словам, подвергся сексуальному насилию, говорится в иске.

Ограбление магазина Sunglass Hut в Хьюстоне, штат Техас, произошло в январе 2022 года, когда двое вооруженных грабителей украли тысячи долларов наличными и товары.

Полиция Хьюстона опознала Мерфи в качестве подозреваемого– хотя в то время он жил в Калифорнии.

Когда Мерфи вернулся в Техас, чтобы продлить водительские права, он был арестован. Его держали в тюрьме, где, по его словам, трое мужчин изнасиловали его в ванной. Он говорит, что получил травмы на всю жизнь.

Окружная прокуратура округа Харрис в Техасе установила, что Мерфи не был причастен к ограблению, но ущерб уже был нанесен, пока он находился в тюрьме, сообщили его адвокаты в пресс-релизе.

Распознавание лиц часто используется для сопоставления лиц на кадрах видеонаблюдения – например, на видео ограбления магазина – с изображениями в базе данных. Система часто использует фотографии, находящиеся у нее базе, но программное обеспечение также может выполнять поиск по фотографиям водительских прав, что означает, что если у вас есть права, вашу фотографию могли искать, даже если вы никогда не совершали преступления.

У Мерфи есть судимости 1980-х и 1990-х годов, что означает, что у него, вероятно, были фотографии в базах полиции. Согласно пресс-релизу, его адвокаты заявили, что эти преступления не были насильственными, и он построил новую жизнь за последние 30 лет.

Сейчас он подает в суд на материнскую компанию Sunglass Hut EssilorLuxottica и Macy's, партнера компании. Глава команды EssilorLuxottica по предотвращению потерь сказал, что они работали вместе с Macy's и идентифицировали Мерфи как подозреваемого с помощью программного обеспечения для распознавания лиц.

Адвокаты Мерфи утверждают, что распознавание лиц подвержено ошибкам и использовались камеры низкого качества, что увеличивает вероятность ошибки при идентификации подозреваемого.

Сотрудник Sunglass Hut опознал Мерфи как подозреваемую на полицейском фото–опознании, но адвокат Мерфи утверждает, что команда по предотвращению потерь встречалась с ним до этого, что, возможно, повлияло на ход расследования.

"История мистера Мерфи вызывает тревогу у каждого гражданина этой страны", - сказал Дэниел Дутко, один из юристов, представляющих Мерфи. "Любой человек может быть необоснованно обвинен в преступлении на основе подверженного ошибкам программного обеспечения для распознавания лиц, как и он сам".

В системе распознавания лиц, используемой правоохранительными органами, такими как ФБР, используются сложные математические алгоритмы для сравнения изображения лица подозреваемого с потенциально миллионами других изображений в базе данных. Но у нее есть свои недостатки.

В 2023 году Федеральная торговая комиссия запретила Rite Aid использовать технологию после того, как из-за неисправной системы компании сотрудники необоснованно обвинили покупателей в воровстве. В одном случае 11-летняя девочка была остановлена и обыскана сотрудником Rite Aid на основании ложного совпадения.

FTC заявила, что эта неисправная технология часто неправильно идентифицирует чернокожих, азиатов, латиноамериканцев и женщин-потребителей.

В 2023 году женщина подала в суд на полицейское управление Детройта после того, как власти ошибочно идентифицировали ее как подозреваемую в угоне автомобиля с помощью технологии распознавания лиц. Порча Вудрафф, которая на момент своего незаконного ареста была на восьмом месяце беременности, отправилась в тюрьму после того, как ее неправильно опознали при опознании в полиции. Начальник полиции Детройта Джеймс Уайт говорит, что фотографию Вудраффа изначально не следовало использовать при опознании.

CBS News обратилась к EssilorLuxottica за комментарием и ожидает ответа. Macy's отказалась от комментариев. У адвокатов Мерфи не было дополнительных комментариев.